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鉅亨網 / 羅力元 / 2009.03.16

在2008年夏季的某日，Google (GOOG-US)悄悄地跨過一個里程碑。

根據《紐約時報》報導，Google搜尋引擎上登錄了第 1兆個網址。當然對廣闊的網路世界來說， 1兆個網址只能算是滄海一粟。

1 兆個網址乍看之下很多，可是這些網頁內容在 Google的網頁上，只能呈現一些非常表面的內容。使用者無法立即獲得更深入的細節，如火車時刻表、購物目錄等等其它藏於資料庫深處的資訊，然而這也是Google 搜尋引擎碰觸不到的。

因此針對使用者的問題，給于最合理且滿意的答案，就是這個主流搜尋引擎所面臨的最大挑戰。

目前Google已開始發展深度網路技術(Deep Web)。

深度網路技術是項尚在發展中的搜尋技術，將搜索的觸角，深入網海中被隱藏的角落。如果該公司正式啟用這項技術，將大大提升搜尋品質，也會因此影響很多公司商業模式。

搜尋引擎多依靠Web Crawlers，自動獲得所有資訊之後，再以超連結與網路連線。目前多數入口網站都仰賴這樣的搜尋方式。可是由於所有資訊都必需先回到資料庫，對於使用者的回覆相當費時，因此大多只能回應關鍵字搜尋。

網際網路是真的一望無際。有數百萬個資料庫連結至網際網路，而且有無限多種搜尋字串能被使用，但是目前不管有多強力的搜尋引擎，都無法立即回覆使用者一個合適的答案。

為了從深度網路摘錄有意義的資料，搜尋引擎必須分析理解使用者的搜尋字串，並且立即安排使用者至合適的資料庫。舉例來說，如果使用者鍵入知名畫家的名字，搜尋引擎就能迅速連至最有可能有藝術資訊的資料庫。

聽起來這應該是非常輕易就能達成的目標，但是實行面向上的阻礙是非常繁雜的。

Google的深度網路搜尋策略，就是將一組特別的搜尋程式送進網路，使用者鍵入關鍵字，然後搜尋程式開始分析每個碰到的資料庫內容，去找出最有可能解答使用者問題的資料庫，最後推論這個資料庫的類型，以便下一個擁有相同問題的使用者。

美國猶他大學教授Juliana Freire正進行一個野心勃勃的DeepPeep計畫，這個計畫的進行策略與Google非常類似，但是她的目的是希望能夠將所有資料庫路徑都放置在公共網路上。

Freire開玩笑表示，最天真的做法是將一本字典上面所有的字都變成關鍵字搜尋。

DeepPeep將一組試驗字彙做為標籤，並且以此理解所有資料庫的內容。

Freire說明，DeepPeep的檢索能力比現有搜索引擎所找到的內容，還要令使用者滿意，而目前她的研究也吸引了一家主流搜尋引擎公司。

當主流的搜尋引擎開始混合使用深度網路技術時，他們也必須找出更一目瞭然的搜尋結果顯示方式，而不致於讓使用者眼花撩亂。

如此一來，Google必定感到困擾，因為該公司長久以來就堅持使用要能證實是有效的搜尋連結，而不願做出太多改變。

《Search Engine Land》網站執行編輯 Chris Sherman表示，Google將因此面臨極大挑戰。

Sherman 認為，Google一直致力於讓使用者獲得良好的使用經驗，因此往後若做出什麼改變，都必需優先考量使用者的看法。可是在使用深度網路技術之後，除了考量一般上網族群的使用面向外，另外在商業領域也得有所改變。

Deep Web技術可以藉由自動分析資料庫及交叉引用搜尋結果，來達成降低成本的目標。這當中，最龐大的工作就是連結各種異質的資料庫來源。因此深度網路技術未來可能將更著力於改變商業模式，而不僅僅只是滿足上網族群五花八門的需求。

資料來源：http://news.cnyes.com/stock/dspnewsS.asp?fi=%5CNEWSBASE%5C20090316%5CWEB11&vi=30414&date=20090316&time=00:02:26&pagetype=usastock&subtype